大數據在企業財務決策中的應用研究--A集團為例

本文來源：論文堡

本文是一篇財務管理論文，本文首先闡述了大數據相關理論，分析了大數據與財務決策的互相影響機理，大數據如何增強了預測的信息基礎、大數據如何提高了決策的針對性、大數據如何構建了新的競爭優勢、大數據如何促進了動態化決策四個維度進行總結；其次，通過對 a 集團大數據在財務決策中具體實施案例的分析，主要研究管理難點以及通過大數據平臺解決問題的直接效果和間接效益。本案例分析部分選擇 a 集團通過大數據在財務決策中的具體應用，尤其在人員組織、采購管理、生產質量、資金預算及投資決策等方面相比之前取得良好的經濟效益。由此可以得出研究結論：大數據時代，讓海量數據深度服務企業決策，打通了業務和財務壁壘、提升了決策效率和質量、 優化了組織架構和人員、增強了預測和預警能力。大數據的應用可以成為輔助財務決策、提升企業價值關鍵工具。

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
上個世紀八十年代，美國著名的未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中首次提出“大數據”，并盛贊為“第三次浪潮的華彩樂章”。2011 年，麥肯錫咨詢公司出具了大數據報告，強調了大數據在未來有巨大的商業和經濟價值，自此，“大數據”一詞成為互聯網領域的熱門話題。國內外研究機構、企業也紛紛開始研究、發展大數據產業。近幾年，隨著互聯網的蓬勃發展，網絡數據量已經從 tb 級別躍升到 pb、eb 甚至 zb 級別。數據中蘊含的信息量超越了人類自身的處理能力。

黨的十八屆五中全會明確提出，實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。大數據技術的發展和應用，對社會的組織結構、經濟的運行模式、國家的治理模式、企業的決策架構、個人工作和生活及思維方式等方方面面都產生較為深刻的影響。讓數據深度服務于各行各業，這將成為人類歷史上又一次巨大的革命。
大數據對于財務管理的影響也是深刻的、革命性的，具體有以下幾點：一是大數據使財務信息的處理難度加大，信息的邊界變得非常模糊；二是大數據使財務管理的廣度和深度發生改變；三是大數據使得財務管理的效率大幅度提升；四是大數據使得財務管理的風險控制能力得以增強。總之，充分發揮大數據的優勢能讓企業發生系統性財務風險的概率下降，同時對未來的預測更加精準。
2014 年 10 月 27 日財政部發布的《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》指出“建立面向管理會計的信息系統，以信息化手段為支撐，實現會計與業務活動的有機融合，推動管理會計功能的有效發揮。鼓勵單位將管理會計信息化需求納入信息化規劃，從源頭上防止出現信息孤島，做好組織和人力保障，通過新建或整合、改造現有系統等方式，推動管理會計在本單位的有效應用”。以管理會計的發展為契機，大數據深度服務企業運營管理、財務決策等已勢在必行。
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1.2 研究內容和方法
1.2.1 研究內容
本文研究的是大數據在企業財務決策的應用，以 a 集團大數據決策為例，深入分析大數據在財務決策中的作用。
首先，大數據服務企業財務決策的迫切需求動因。a 集團已處于信息化高速發展的階段，財務管理系統、人力資源管理系統、協同辦公 oa 系統等多個系統已成功上線使用。隨著信息化系統的深度應用，管理方式也由無明確過程型的粗放式管理過渡到流程越發清晰的精細化管理。管理的精細化和精準化帶來業務和財務深度融合的需求，從而越來越多的管理者、執行者需要對問題進行深入挖掘分析，在展示報告的基礎上需要提供源數據的支撐。具體包括：預算的精準化執行、物料采購的動態管控、產品質量的卡控、投資項目的評估等。新常態經濟活動下，企業提質增效、提升組織活力、增強核心競爭力等離不開數據支撐，多種迫切的場景需求驅動了大數據平臺的“順勢而生”。
其次，大數據平臺的如何服務財務決策。該平臺運用數據整合、聯機分析和數據挖掘技術來處理和分析運營數據，它能從不同的數據源搜集數據并提取有用的數據，然后對這些數據進行清洗與整合，以確保數據的正確性，然后對數據進行轉換、重構等操作，并將其存入數據倉庫或數據集市中。另外，運用適合的查詢分析工具、數據挖掘工具、olap 工具等管理分析工具對信息進行處理，使信息變為輔助決策的知識，并將知識以直觀、形象的方式展示在決策者及業務人員面前，最終為決策者和業務人員提供建議及業務支撐。
最后，大數據平臺在企業財務信息化進程中的意義。從會計管理信息系統、財務管理信息系統，到財務決策支持系統，每個階段都有一個共同的推手就是“獲取數據的能力”。這種能力強弱也間接決定著企業的核心競爭力。總結和復盤大數據對財務決策的優勢、劣勢。由一個案類推到其他企業，得出大數據在財務決策具體實施操作方法和路徑。
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2 文獻綜述及理論基礎
2.1 相關概念界定
（1）財務決策內涵和分類
財務決策是針對財務活動和財務關系進行收益和利弊的合理預測、分析和選擇，是一種多標準和多維度的綜合決策。既有貨幣化和可計量的經濟標準，又有非貨幣化和不可計量的非經濟標準。財務決策是財務管理的核心。
財務決策按照能否程序化，分為程序化財務決策和非程序化財務決策；按照決策所涉及的時間長短，可分為長期財務決策和短期財務決策；按照決策所處的條件和應用的工具，分為確定型財務決策、非確定型財務決策和風險型財務決策；按照決策所涉及的內容，財務決策還可以分為投資決策、籌資決策和股利分配決策等。
大數據對企業財務決策影響是全方位和多維性的，每個企業可根據自身產品結構、市場戰略、內部控制等實際進行有重點的管控。大數據多應用于財務分析、預算管理、采購及銷售、資金及投資管理等，也有應用非財務信息統計分析上，但對財務決策的效果產生較大影響板塊，如：大數據應用到人資管理、質量管控、商業模式創新等，實現了財務和業務的一體化，打破了傳統的信息邊界。
（2）財務決策方法和步驟
財務決策方法分為定性決策方法和定量決策方法兩類。定性決策主要是依靠個人經驗和綜和分析對比進行決策。定量決策是通過分析各項因素、屬性及數量關系進行決策的方法。大數據在財務決策中應用主要是定量統計和展示，通過財務信息和非財務信息的融合，最終得出偏理性的財務決策。
財務決策的步驟一般有四步：一是確定決策目標，明確決策所要解決的問題和達到的效果；二是依據宏觀和微觀信息進行財務預測；三是根據決策標準和目標進行分析論證，作出綜合評價和選擇；四是針對選擇的方案組織實施，并對過程進行控制和跟蹤反饋，必要時進行方案修正。通過以上步驟，從而確保決策目標的順利實現。
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2.2 文獻綜述
2.2.1 大數據特征及大數據應用的領域
大數據至今還未有精確的定義，較有代表性的是基于大數據特征的 3v 定義和 4v 定義，其特征為：規模性（volume）、多樣性（variety）、快速性（velocity）和價值性（value）。大數據在加強信息化平臺的建設、對交易數據進行多維度分析、準確定制財務管控指標、優化財務分析方法等，不斷提高財務決策的科學性等方面應用價值顯著，moody d（1999）、楊周南（2002）、el-tawy（2011）、孟小峰和慈祥（2013）、毛元青和和劉梅玲（2015）、張莉艷和齊永智（2015）、ghosh 、moorthy（2015）、孫玉甫和劉梅玲（2017）等都做了深入研究。
從應用行業來看，季彥彬（2018）提出了利用大數據解決商貿企業貿易墊資、資金成本高、業務和財務系統不對接等問題，通過應用大數據技術進行財務管理優化和改善；毛娟（2017）具體研究了大數據在阿里巴巴的具體應用，從數據質量、數據處理技術和數據處理人才等方面出發，研究了企業財務決策應用大數據過程中面臨的挑戰，提出了相應的應對措施；楊進（2016）研究了電網企業經營情況，運用大數據分析技術采用的各種手段，將大數據理論與電網企業實際財務決策工作相結合，進一步表明了大數據對電網企業發揮的重要作用。
從應用價值來看，孫玉甫和劉梅玲（2017）、毛元青和和劉梅玲（2015）等，都指出了大數據可以幫助企業預測發展趨勢、深化客戶綜合收益評估、快速建立財務分析工具等，大數據分析與傳統業務相融合可能產生嶄新業務 ( 如消費金融) ，企事單位應重點關注大數據的收集、處理與運用。另外，基于大數據和決策分析的內部報告是管理會計信息化發展的新趨勢。
從應用進程來看，謝然（2015）、飛揚（2015）分別列舉了五大行業、大數據應用案例進行詳細解讀，不難發現大數據的顛覆和創新作用幾乎在每個行業都有體現，應用的進程和深度不同。當前，it 業、互聯網企業通過大數據、云計算等已經走在應用的前列，如：阿里巴巴電子政務平臺、百度的智慧交通、京東智能物流配送等，傳統型企業利用大數據的相對滯后。大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部數據的局面，使得數據來源更加多樣化，不僅包括企業內部數據，也包括企業外部數據，尤其是和客戶、消費者相關的數據。
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3 a 集團大數據實施概況
3.1 a 集團簡介及信息化發展概況
3.1.1 a 集團主要業務情況及研究意義

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3.1.2 a 集團信息化發展背景及規劃

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5 結論與啟示 ................................ 45
5.1 研究結論 ............................. 45
5.2 啟示 .............................. 45

4 大數據對財務決策影響及在 a 集團應用和實施效果

4.1 大數據對財務決策的影響
4.1.1 促進財務決策流程變
處理好資源的來源和配置能提高企業核心競爭力，這種資源通常指的就是財務資源，因此，財務戰略的管理對企業核心能力提升起到至關重要的地步。大數據的應用為企業的決策提供了客觀全面的數據支撐，其塑造了全新的財務決策流程。
海量的數據資源背后是對傳統人類行為分析工具的徹底突破，過去依靠經驗、直覺或者小樣本調查的統計推論，而大數據時代的決策更多依賴于全面的數據分析，大數據推動了各個渠道的跨界數據的整合，促使價值鏈上企業相互連接并形成一體。
傳統的財務決策依據的是日常經營過程的分析報告，分析的對象是相對后端的數據。決策是企業財務管理的重要職能，貫穿企業生產經營中的各個環節和職能系統當中，科學決策是財務管理的核心，而決策的關鍵是決策程序和流程。傳統的財務決策流程主要包括發現問題、分析問題、判定問題及解決問題四步。

4.1.2 大數據與財務決策相輔相成
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5 結論與啟示

大數據時代，財務管理作為企業總體戰略的核心要素，企業可以通過分析大量的數據使決策更為準確。對于財務人員來說，必須掌握更為先進的技術才能應對大數據帶來的挑戰；對于財務管理者以及企業的決策者來說，應該重新審視和思考大數據對財務工作的影響，提升應對環境變化的決策能力。本文首先闡述了大數據相關理論，分析了大數據與財務決策的互相影響機理，大數據如何增強了預測的信息基礎、大數據如何提高了決策的針對性、大數據如何構建了新的競爭優勢、大數據如何促進了動態化決策四個維度進行總結；其次，通過對 a 集團大數據在財務決策中具體實施案例的分析，主要研究管理難點以及通過大數據平臺解決問題的直接效果和間接效益。

本案例分析部分選擇 a 集團通過大數據在財務決策中的具體應用，尤其在人員組織、采購管理、生產質量、資金預算及投資決策等方面相比之前取得良好的經濟效益。由此可以得出研究結論：大數據時代，讓海量數據深度服務企業決策，打通了業務和財務壁壘、提升了決策效率和質量、 優化了組織架構和人員、增強了預測和預警能力。大數據的應用可以成為輔助財務決策、提升企業價值關鍵工具。

參考文獻（略）

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