基于大數據的S航空公司運行風險管理體系優化探討

本文是一篇mba論文，本研究從當今民航業發展背景出發，通過對相關的研究成果進行論述，同時汲取國內外先進的運行風險管理經驗和理論。
第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.1.1研究背景
隨著互聯網、物聯網等平臺興起，數字化技術開始再一次重塑社會結構和生活方式，企業的經營環境也隨之發生了巨大的變化，企業的經營者們必須面臨大環境下的企業轉型問題。航空公司曾經在信息化時代引領了企業的發展方向，在信息化時代初期，航空公司依靠先進的旅客服務系統、運行控制系統、收益管理系統、全球分銷系統成為了信息化時代的領先者，塑造了高端、高科技、高水平的企業形象。而當數字化時代到來時，航空公司沒有第一時間抓住機會進行業務轉型。航空公司需要進行數字化轉型的原因在于企業內外部的影響，來自公司內部的工作低效、管理僵化以及來自外部“互聯網化”的旅客和他們被數字化時代完全改變的消費和出行行為等等。面對逐步數字化的旅客和市場，“傳統”的航空公司不得不被動的開啟自身的業務轉型。
然而，航空公司在數字化時代本身具有優勢。航空公司是一個沉浸在大數據中的行業，從飛機上的上百萬個零件數據，到一架民用運輸飛機發動機一個工作循環內產生的太字節級別（tb）的宏觀數據以及拍字節級別（pb）的微觀數據，再到航空公司、機場、管制等單位之間進行的航班運行、旅客保障、貨郵行運輸、綜合交通等等數據信息產生的信息流匯總，形成了巨量、復雜、高速、易變的大數據環境。做好航空公司的大數據應用和數字化轉型將會為公司運營注入新的活力，是航空公司打開數字時代運營大門的鑰匙。
同時，民航業是一個對安全需求要求極高的行業。我國民航業在2020年以前屬于飛速發展的黃金時期，也是世界民航業內安全水平最高的國家之一。從民航局發布的《2019年民航行業發展統計公報》數據可以看出，我國民航業從2015年至2019年間，民航運輸機場的起降架次呈現穩步增長的狀態。
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1.2文獻綜述
根據國內外學者對運行風險管理和大數據在民航業、航空公司的實際應用，結合民航運行風險管理體系的發展歷程，對國內外學者的相關研究文獻進行了梳理和分析，總結歸納如下：
1.2.1國外研究動態及評價
國外的學者關于運行風險管理的研究相對比較領先，較早的將各類理論融入了企業的運行風險管理中，并且使用量化的運行風險因素評估結合定性的運行風險調查分析的方式代替以往單純的定性分析。
早在2007年，作為當時世界范圍內民航業的佼佼者，美國聯邦民航局（faa）設計出了一套運行風險評估工具。2009年，michael hadjimichael將模糊專家系統應用于faa的運行風險評估工具中，開發出了飛行運行風險評估系統，并應用于航空公司的風險控制部門。這個系統采用一種風險建模方法，主要通過合適的模型確定不同風險因素之間的耦合關系，建立模糊專家系統，形成的風險模型提供相對的風險指數，用于預估風險對飛行操作的累積影響。ding songbin等人在2008年應用貝葉斯網絡模型，通過評估事故發生的概率結合二級模糊綜合評價法開展航班的風險評估，進一步豐富了對航班運行風險進行量化的理論依據。momeni ehsan等人利用事故樹理論建立了新的分析模型，用于對事故征候發生惡化并造成重大影響的幾率進行研究，從不同的角度系統地進行了民航風險評估。peter brooker在2011年將貝葉斯網絡應用于航空運行安全的風險評估。2015年raúl pérez-fernández開發了一種新的研究方法，該方法使用模糊首選項關系，通過有序加權平均聚合運算符（wowa）進行聚合并利用擴展加權投票算法評估與人類可靠性相關的風險。2016年，jacek skorupski將基于模糊風險矩陣的模糊仿真法應用于對航空交通事故的風險評估中，用模糊理論來描述事故發生的可能性和嚴重程度，并且對飛行事故進行了仿真分析。jacek skorupski提出一種允許表達風險使用連續數值比例的模糊風險矩陣的研究方法，其中結果的概率和嚴重性均通過語言變量表示，而模糊推理系統則進行風險評估。2018年masoud rezaei提出了一種新的風險管理模型和基于模糊方法的風險指數計算新方法。borjalilu等人基于模糊-逼近理想解排序建立起模型來評估航班飛行數據的安全風險，實現飛行數據監控。
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第2章相關理論概述
2.1相關概念界定
2.1.1運行控制與運行風險
運行控制是航空公司對一個完整的飛行過程進行持續管理和監控的過程，在整個航空公司的業務中居于核心地位。中國民用航空規章第121部文件中對航空公司行使運行控制的定義是：合格證持有人使用用于飛行動態控制的系統和程序，對某次飛行的起始、持續和終止行使控制權的過程[27]。航空公司要確保運行控制工作在合理的限度范圍內對航班運行進行把控，既要保障運行過程的安全標準，又要提高公司運行的效率和效益。飛行簽派員經過民航局地區管理局的考核認證后，由航空公司運行控制部門授權擔任航班的運行控制工作。飛行簽派員在實施簽派放行活動之前，都要定期完成規章中規定的各項訓練內容并通過考核。航空公司應根據自身實際情況對運行控制的標準和程序進行相應的調整，以最大程度上兼顧安全和利益，保證運行質量。
航班的運行風險是指在航班運行的某一特定時間段和特定環境下，所有可能對航班運行造成損失的因素，通常由風險指標和風險值表征風險的種類和嚴重程度。運行風險的種類有終端風險、關聯風險、衍生風險、組合風險和極端風險等。
2.1.2運行風險管理
運行風險管理是航空公司安全管理體系中的核心要素，也是其中的重要管理過程。運行風險管理由風險識別、風險分析、風險評估以及風險控制四部分組成。航空公司的運行風險管理過程是依據公司運行實際和關注重點，針對不同的航班類別和運行階段，從人、機、環三個方面，對涉及的機組、飛機、航路、機場、氣象等要素分別進行分析，并對識別出的危險源進行評價和賦值，根據風險值的大小分級制定控制措施以緩解運行風險，實現預警和主動控制，同時也為相關運行單位和人員提供決策支持。

mba論文參考

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2.2相關理論概述
2.2.1系統安全管理（sms）理論
sms理論包含四大支柱，分別是安全政策、風險管理、安全保證和安全促進。sms理論在航空公司的運行風險管理工作中具有指導性的地位，在風險評估和風險預警方面具有不可替代的作用。
（1）安全政策
1）安全政策。安全政策是企業管理者安全管理理念的體現，是安全的保證，為安全管理制度奠定基礎，有效推進安全文化建設。安全政策必須符合國家相關法律法規，包括五個保證，即保證執行、保證持續改進、保證鼓勵而不報復、保證遵守法律法規、保證風險管理。高層管理人員負責制定和批準相關的安全政策并將其宣貫給所有員工。在政策制定過程中，高層管理人員應與一線關鍵人員進行深入協商，制定清晰且易于執行的行為準則，定期組織專家評審，理順管理職責和員工安全績效責任，為實現安全目標提供指導。
2）安全目標。安全目標是在充分評估當前安全水平和保障能力的基礎上，基于國家、行業和公共安全水平的接受程度和期望，且高于局方要求，并與本單位運行類型、運行規模和安全水平相匹配。
3）組織機構及職責。安全管理的最終負責人應該是最高管理層，即獨立于運營和支持流程的安全主管。此外，最高管理層負責資源的提供、分配、維護和使用。
4）應急準備。航空器經營人應制定應對未知不安全事件的應急響應程序，并建立定期演練機制，通過協調和規劃有針對性的響應程序，提高應急響應能力。
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第3章 s航空公司運行風險管理體系現狀 
3.1 s航空公司運行風險管理體系建設歷程 

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3.2 s航空公司運行風險管理體系現狀 

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第4章 s航空公司運行風險管理體系問題分析 
4.1 s航空公司運行風險管理體系問題調研

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4.2 調研結果問題分析

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第5章基于大數據的s航空公司運行風險管理體系優化建議
5.1優化思路
5.1.1優化目標和原則
（1）優化目標

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基于大數據的運行風險管理體系優化目標是在運用相關理論文獻并結合s航空公司的實際運行情況的基礎上，通過對運行風險管理體系的問題分析，以支撐運行風險管理業務為基礎，對公司的運行大數據環境進行規范化治理，整合公司運行大數據、實現量化、智能化的實時運行風險預警，采取有效措施緩解、消除風險，同時還能對公司的運行風險管理質量做出評價與優化，實現閉環管理，提升工作效率和管理水平，通過模式創新幫助其建立良好的數字環境，從而搭建出適合公司自身發展的大數據運行風險管理體系。
（2）優化原則
第一，合規原則。由于行業特殊性，在基于大數據的s航空公司的運行風險管理體系優化設計時，必須要在遵守相關法法規、民航規章、政策文件以及監察部門的各項審查和監管的基礎上進行設計，保證相關業務功能滿足國家數據安全相關法律法規以及民航局發布的相關規章與文件。
第二，科學高效原則。由于運行風險管理必須符合企業自身的發展狀況，因此選擇科學的評價方法以適應企業自身的情況就顯得更為重要。在優化設計時，一方面要提高運行風險管理工作的質量，另一方面是為了提升工作效率。要遵守科學高效原則，在嚴格把控風險的前提下，建立標準化、流程化、批量化程序，提高工作效率，提升服務質量。第三，數據精準原則。s航空公司的運行風險管理體系在基于大數據的優化過程中，通過數據挖掘收集的各項數據魚龍混雜，存在數據更新不及時、數據不完善的問題，甚至存在無效數據、虛假數據的情況。

5.2 基于大數據的運行風險管理政策和手冊優化 
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第6章結論和展望
6.1研究結論
本研究從當今民航業發展背景出發，通過對相關的研究成果進行論述，同時汲取國內外先進的運行風險管理經驗和理論，并以s航空公司的數據建設實際情況的調查研究為基礎，分析了現存的問題和可能的原因，并從運行風險管理政策和手冊優化、大數據運行風險管理平臺建設、運行風險管理流程優化和企業數據文化建設四個方面入手，建立了數字化、智能化、自動化的運行風險管理體系。通過大數據技術的應用，航空公司可以更加準確地識別風險因素、提高對風險的預測準確度，并采取相應的應對措施，從而降低風險，并提高運營效率。因此，大數據技術在航空公司的運行風險管理中有著重要的應用前景。
（1）建立數據治理規范，建立大數據運行風險管理平臺。通過數據治理規范完善數據采集和監測機制，形成有效的數據分類和管理機制。優化數據采集和監測機制能夠提升大數據風險監測的準確性和及時性，確保大數據系統始終在可控的范圍內運行；通過數據分類，便于針對性的進行風險管理和監測，從而降低操作風險；同時，數據管理也可以確保平臺數據的完整性和安全性，減小數據泄露的概率；大數據平臺對運行風險管理流程和組織管理進行分析和改造，從而實現基于大數據的運行風險管理。
（2）建設以運行大數據驅動的運行風險管理流程。基于大數據的運行風險管理流程優化可以將結果導向和事后分析的管理模式轉變為基于數據的過程監控和預警，將風險管理由被動的事件驅動轉變為主動的數據驅動，實現了航班運行風險的多維度實時告警，并通過大數據預測、大數據可視化技術實現系統的持續優化和系統評價，使運行風險管理的實際效果得到持續的提升。
（3）提出了以數據管理為基礎的運行風險管理政策和手冊的優化方案，通過數據治理、企業數據文化建設、打造大數據運行風險管理專家團隊等手段，提高數據分析能力和運行風險管理水平。
參考文獻（略）