日語(yǔ)會(huì)話中的插話探討——基于親疏關(guān)系的視角

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第 2 章  調(diào)査資料と分析方法
2.1『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』について
『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』コーパスは、國(guó)立國(guó)語(yǔ)研究所コーパス開(kāi)発センターにより開(kāi)発されたものである。実際本コーパスには、五つ⑧の前身となるコーパスがあるが、本稿で利用するのは 2018 年度に続き、國(guó)立國(guó)語(yǔ)研究所のプロジェクトの成果として新たに 44 會(huì)話 780 分 32 秒（約  13  時(shí)間）のトランスクリプトと音聲データを追加し、合計(jì) 377 會(huì)話、総時(shí)間 5526  分 56  秒（約 92  時(shí)間）の會(huì)話が収録されている 2020 年版である。そのうち音聲付きデータは  247 會(huì)話、3182 分 54 秒（約 53 時(shí)間）である。
データが豊かである以上に、『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』にはさらに三つのメリットがあると言える。
一つ目は、會(huì)話參加者の年齢、性別、話題を収録しており、さらに各會(huì)話グループのデータ収集條件や話題、話者の屬性の情報(bào)も提供している。そのため、グループごとの収集目的と條件を確認(rèn)した上で、研究目的に応じ、話者の屬性や対話相手との関係などの、話者の話し方に大きな影響を與える社會(huì)的要因を考慮に入れた分析をすることが可能である。二つ目は、発話の重なりや間、フィラー、沈黙、割り込み発話などの他のコーパスにはない、語(yǔ)用論的分析に不可欠な情報(bào)を付與する btsj2019 年改訂版を収録することである。三つ目は、集計(jì)などの定量的分析を行うことができ、『btsj 文字化入力支援?自動(dòng)集計(jì)?複數(shù)ファイル自動(dòng)集計(jì)システムセット 2019  年改訂版（以降、btsj  システムセット）』（宇佐美，2019）と連動(dòng)させていることである。
簡(jiǎn)単にまとめれば、『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』はシナリオのない自発的な自然會(huì)話を接觸場(chǎng)面及び母語(yǔ)場(chǎng)面の初対面同士の會(huì)話や友人同士の會(huì)話、教師と學(xué)生の論文指導(dǎo)場(chǎng)面などのサブ?グループごとに、性別や年齢を條件統(tǒng)制して収集し、1 會(huì)話20 分程度の會(huì)話データをまとめたものである。また、『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020年版』に付與された會(huì)話は、他のコーパスに収録されていない情報(bào)が分析しやすい形で提供されていることが明らかである。このコーパスのデータの豊かさと分析の簡(jiǎn)易さは本稿の研究に大いに役に立つと言っても過(guò)言ではないだろう。
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2.2  データの選定基準(zhǔn)
2.1 節(jié)で述べたように、『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』に収録された會(huì)話は、一つのフォルダにまとめられた「會(huì)話グループ」ごとに、會(huì)話収集の目的や、話者や會(huì)話の條件が記されている。會(huì)話參加者の年齢、性別、話題などが統(tǒng)制された形で集められているが、本稿は親疎関係な観點(diǎn)から比較研究を行うため、「會(huì)話グループ」の初対面同士の會(huì)話と友人同士場(chǎng)面における會(huì)話データだけを選定することにする。その上、割り込み発話の分析のため、選定した會(huì)話のジャンルは日常の場(chǎng)でよく行われている最適な雑談という自然會(huì)話データである。具體的には、友人同士場(chǎng)面における雑談會(huì)話は合計(jì) 10 會(huì)話、総時(shí)間 227 分 31 秒であり、初対面同士の會(huì)話場(chǎng)面における雑談會(huì)話は合計(jì) 10 會(huì)話、総時(shí)間  169 分 23 秒である。合わせて 20 會(huì)話 396 分 54 秒である。本稿で『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』から選定した代表的なコーパスの會(huì)話群の概要は表 5 に示す通りである。
本研究は『btsj 日本語(yǔ)自然會(huì)話コーパス 2020 年版』を利用し、文字化などの作業(yè)を行わなかったため、割り込み発話を判斷する大切な基準(zhǔn)となるターンの認(rèn)定について述べる必要があると考えられる。詳しくは主に btsj2019 文字化原則の中にある 1 発話文の定義を踏まえ、ターンを認(rèn)定し、さらに割り込み発話に判斷する。
まず、本研究の分析単位となるターンの定義について論じる。杉戸（1987）は sacks et al.（1974）に従い、ターンを「一人の參加者のひとまとまりの音聲言語(yǔ)連続で、他の參加者の音聲言語(yǔ)連続やポーズによって區(qū)切られるものである」としている。また、山田 (1999) はターンを「會(huì)話の基本的単位を一つの発話の順?lè)工榷xしている。これまでターンの定義や分類などに関する先行研究が多いが、そのまま引用すると、実際の研究対象や研究方法に格差が生じる可能性があるため、ターンの定義について再考することはある。それでは先行研究に基づいてターンを改めて解釈する。
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