基于校園一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)的學(xué)生行為分析研究

　　1   引言

　　大數(shù)據(jù)一詞是由英文單詞“big data”翻譯而來。大數(shù)據(jù)時代的到來既是信息技術(shù)領(lǐng)域的一場持久而深刻的變革，更在全世界范圍內(nèi)開啟了思想的劇變，從而成為引領(lǐng)社會實現(xiàn)新興技術(shù)不斷向前發(fā)展與變革的利器，深刻地影響著人們的生產(chǎn)與生活?！爱?dāng)今社會已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今所有的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”在這個宏觀背景下，大數(shù)據(jù)的社會價值和科學(xué)價值的不斷得到彰顯與利用，給高校的教育與管理也帶來了新的機(jī)遇。教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)運(yùn)用有其自身的特點(diǎn)，在高校的實現(xiàn)應(yīng)當(dāng)側(cè)重從學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、日常生活的微觀表現(xiàn)進(jìn)行測量，開展精準(zhǔn)的“學(xué)生畫像”，有效分析與預(yù)測研究對象的學(xué)業(yè)完成進(jìn)度與趨勢，從而為學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量提升和學(xué)生教育管理服務(wù)提供保障。

　　目前，國內(nèi)不少高校通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘在校大學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，但每個學(xué)校都因有自身不同的辦學(xué)特色和現(xiàn)實情況，如何結(jié)合學(xué)校信息化校園建設(shè)，開展針對在校學(xué)生的行為數(shù)據(jù)分析與研究，幫助教學(xué)、學(xué)工等相關(guān)部門提供可視化圖表的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和學(xué)業(yè)預(yù)警等相關(guān)意見，從而為學(xué)校教育與管理服務(wù)，提供決策建議與意見，具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實意義和廣闊的應(yīng)用前景。

　　2   一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺

　　本文以圍繞學(xué)院校園一卡通系統(tǒng)建設(shè)，開展智慧校園和智慧管理研究，通過對學(xué)生教室考勤、宿舍門禁，校園消費(fèi)、上網(wǎng)記錄、獎勵資助及購水購電等信息，關(guān)聯(lián)學(xué)生教務(wù)、圖書及其他物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，結(jié)合系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵字段，設(shè)置相應(yīng)的邏輯關(guān)系和判斷條件，通過校園一卡通大數(shù)據(jù)分析云平臺，從學(xué)生學(xué)業(yè)警示預(yù)警、個性化學(xué)習(xí)、上網(wǎng)行為、消費(fèi)行為、獎懲資助和就業(yè)幫扶等六個維度，使用聚類、關(guān)系規(guī)則和序列模式挖掘等技術(shù)指標(biāo)與手段，開展深度數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，形成可視化圖表的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的描述結(jié)果，給出相關(guān)的建議結(jié)論或預(yù)警意見，供班導(dǎo)師、輔導(dǎo)員、相關(guān)職能部門查看與使用，從而為學(xué)校教育、管理與服務(wù)提供決策支持和智慧服務(wù)。

　　3   學(xué)生行為大數(shù)據(jù)分析

　　3.1 學(xué)業(yè)警示預(yù)警分析

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺關(guān)聯(lián)學(xué)生教務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員根據(jù)權(quán)限可以實現(xiàn)實時查看學(xué)生個人學(xué)業(yè)完成及積欠課程的情況，各班導(dǎo)師或輔導(dǎo)員可以統(tǒng)計與分析相關(guān)專業(yè)學(xué)生的學(xué)業(yè)完成度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合學(xué)生的課堂考勤、心理測評、圖書借閱、重修課程、上網(wǎng)數(shù)據(jù)等對學(xué)生的失聯(lián)、留級及預(yù)判延長學(xué)制、不能畢業(yè)等情況予以預(yù)警。根據(jù)動態(tài)分析數(shù)據(jù)，班導(dǎo)師和輔導(dǎo)員可以及時與學(xué)生本人、任課教師和學(xué)生家長取得聯(lián)系，幫助學(xué)生分析和查找問題，指明努力方向。

　　3.2 個性化學(xué)習(xí)分析

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺結(jié)合學(xué)生選修課程、個人興趣與綜合評估，分析學(xué)生個人現(xiàn)狀及特點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)分析，給予相關(guān)培養(yǎng)建議，從而圍繞校園數(shù)據(jù)資源，指導(dǎo)學(xué)校相關(guān)職能部門定期向?qū)W生推送個性化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源、網(wǎng)絡(luò)書籍與紙質(zhì)圖書資源、兼職與就業(yè)招聘信息等，提高課外閱讀量和專業(yè)學(xué)習(xí)水平，從而實現(xiàn)個性化教學(xué)指導(dǎo)與幫助。

　　3.3 上網(wǎng)行為分析

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學(xué)生的上網(wǎng)行為統(tǒng)計分析，通過對學(xué)生上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點(diǎn)、上網(wǎng)時長、上網(wǎng)內(nèi)容、流量下載等數(shù)據(jù)建模，挖掘與分析學(xué)生上網(wǎng)行為習(xí)慣。通過統(tǒng)計分析日均上網(wǎng)或游戲時長較長的學(xué)生情況，結(jié)合學(xué)生學(xué)業(yè)完成度等，定期開展預(yù)警警示工作，班導(dǎo)師和各學(xué)院學(xué)團(tuán)也可以有針對性的開展學(xué)風(fēng)檢查、建設(shè)與整頓工作，從而更好地培育優(yōu)良的校風(fēng)、班風(fēng)與學(xué)風(fēng)。

　　3.4 消費(fèi)行為分析

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對校園的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)和診斷群體消費(fèi)的偏好以及潛在的問題，有效分析與預(yù)測未來消費(fèi)新趨勢，加強(qiáng)后勤服務(wù)場所的管理與引導(dǎo)。學(xué)?？梢葬槍ω毨炔煌矸萏卣魅巳洪_展分類型的數(shù)據(jù)分析，通過消費(fèi)數(shù)據(jù)的挖掘，在貧困生認(rèn)定和精準(zhǔn)幫扶等方面提供可靠的數(shù)據(jù)支持，從而有效地為學(xué)工、教務(wù)后勤等部門的管理與服務(wù)提供信息數(shù)據(jù)支持。

　　3.5 獎懲資助行為分析

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學(xué)生在校期間的獎懲資助行為分析，完善學(xué)生獎懲助困的動態(tài)分析與監(jiān)控。通過及時完善相關(guān)信息，便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及篩查工作，同時有利于完善貧困生的資助體系，開展貧困生精準(zhǔn)幫扶工作，引導(dǎo)與管理好校園義工和勤工儉學(xué)崗位。通過全面梳理學(xué)生獎勵及資助數(shù)據(jù)，能有效加強(qiáng)對受處分學(xué)生的動態(tài)的監(jiān)控，及時受理學(xué)生處分的撤銷與評議，提高受處分學(xué)生主動承擔(dān)社區(qū)及義工服務(wù)的意識。

　　3.6 就業(yè)行為分析

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對全校或者部分專業(yè)提供市場就業(yè)細(xì)分，結(jié)合學(xué)生生源地區(qū)、專業(yè)特長、性格特征、個人愛好、學(xué)業(yè)完成度、能力模型及求職意向，設(shè)計就業(yè)工作模型，匹配相關(guān)用人單位及招聘信息，通過大數(shù)據(jù)實施雙向精準(zhǔn)推薦，從而更好地服務(wù)學(xué)生和用人單位。針對就業(yè)市場的大數(shù)據(jù)分析和結(jié)論，還可以為學(xué)校現(xiàn)有專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)方案的重構(gòu)，提供數(shù)據(jù)支撐，從而進(jìn)一步服務(wù)教學(xué)與管理工作。 　　

　　4   數(shù)據(jù)分析結(jié)果評價

　　基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺的運(yùn)用，針對應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)挖掘方法，開展系統(tǒng)總體構(gòu)建設(shè)計，利用從原數(shù)據(jù)層到數(shù)據(jù)處理層，再到數(shù)據(jù)庫倉層，最終到終端用戶層的框架模型，維度分析因果和映射關(guān)系，輔助以靈活可視化的查詢界面、圖形與圖表等形式，呈現(xiàn)出研究對象的學(xué)習(xí)、上網(wǎng)、消費(fèi)、獎懲、資助、閱讀、就業(yè)等日常行為特征，分析其行為特征與學(xué)校智慧化校園管理與監(jiān)督之間的關(guān)系，為學(xué)校的教育、教學(xué)與管理工作提供決策建議和意見。

　　4.1 有助于學(xué)校精細(xì)化管理

　　通過平臺，理清管理職責(zé)與權(quán)限，加強(qiáng)工作的細(xì)化與內(nèi)化，逐步實現(xiàn)學(xué)生的精準(zhǔn)化管理，既提高了工作的效率，又提升了工作的水平。通過信息系統(tǒng)，改變原有相對粗放的管理模式，量化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和日常表現(xiàn)，洞察學(xué)習(xí)規(guī)律，促進(jìn)管理工作橫向到底、縱向到邊。

　　4.2 有助于學(xué)校精準(zhǔn)化服務(wù)

　　通過平臺，運(yùn)用數(shù)據(jù)監(jiān)測，分析與定位重點(diǎn)幫扶的班級及學(xué)生，積極關(guān)注情況特別學(xué)生群體，幫助學(xué)業(yè)預(yù)警、心理異常、經(jīng)濟(jì)特困、就業(yè)困難、違紀(jì)處分等類型的學(xué)生分析困難與問題，找到走出困境的途徑與方法，從而將幫扶工作做到精準(zhǔn)到位，幫助每個學(xué)生充分發(fā)展。

　　4.3 有助于學(xué)校精心化育人

　　通過平臺，透視教育數(shù)據(jù)，優(yōu)化管理與評價機(jī)制，建立全方位育人體系，為學(xué)校及學(xué)生個性化教育和教學(xué)干預(yù)行為進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測與服務(wù)，加強(qiáng)部門間的聯(lián)動與溝通，從而推進(jìn)學(xué)校決策的系統(tǒng)化與科學(xué)化，打造全員、全過程的育人格局，打造精心育人工程。

　　5   結(jié)語

　　校園一卡通應(yīng)用系統(tǒng)的及時性和便捷性，以及數(shù)據(jù)的可存儲性，決定了校園一卡通系統(tǒng)成為智慧校園建設(shè)的重要的不可或缺的重要載體。通過校園一卡通積累的相關(guān)數(shù)據(jù)資源，以及一卡通為媒介關(guān)聯(lián)的教務(wù)、圖書、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)幾乎囊括了學(xué)生在校期間所有的日常行為和記錄，其在信息挖掘與利用等方面必然會起到舉足輕重的地位。[4]開發(fā)與利用好一卡通信息系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)手段深度挖掘數(shù)據(jù)資源，建立一套覆蓋整個學(xué)校教育、教學(xué)與管理全過程的分析、決策系統(tǒng)，對于打破數(shù)據(jù)信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通、數(shù)據(jù)共享，服務(wù)學(xué)生成長的各階段和全過程，從而使得學(xué)生的教育與培養(yǎng)工作更加精細(xì)、精準(zhǔn)和精心，具有重要而現(xiàn)實的意義。