教育論文:人工智能視域下教師角色轉變探討

人工智能視域下教師角色轉變探討——以h市h區小學教師為例
第一章緒論
一、選題緣由
(一)智能化成為時代發展的顯著特征
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隨著人工智能在社會各領域的深化變革,憑借自身高效化、數據化和智能化的特有優勢不斷改寫社會發展圖景。尤其人工智能會對人的思維模式進行模仿,實現人的智能功能,在速度、應用廣泛度遠遠超越人類。2017年,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,指出當前人工智能是引領未來發展的新焦點、新引擎和新機遇。我們要牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇,讓其成為帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展的核心內驅力。因此,機器將越來越多地代替人類體力勞動,以勞動生產力推動社會前進的人類將更多的依靠創新創造推動社會前進,人類逐步邁入智能社會、智能時代。智能化已然成為當下社會發展的顯著特征。
(二)智能技術推進智慧教育創新發展
教育發展正進入4.0時代,以人工智能為核心的數字化技術正在全新賦能教育升級改革,教育與人工智能技術的雙向融合帶來了智慧化教育新場景。雙師型教學、信息化評價、數字化管理等智能應用見證了智慧教育新發展。2019年國務院印發《中國教育現代化2035》,指出要加速人工智能視域下教育的“智能化”變革,營造智能化校園環境,統籌建設智能化的教學設施以及智能化的管理與服務平臺。2023年《泛終端時代智慧教育新生態白皮書》提出,物聯網、云計算、大數據等智能技術已在基礎教育領域產生深刻影響,人工智能技術不斷重塑新型教育活動空間,推進智慧教育創新發展,提升教育智能化水平、推進教育治理方式深層次系統性變革。由此可見,人工智能與教育的融合已由深度融合不斷邁向超深度融合,人工智能技術將帶領著教育走向全新時代。
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二、研究意義
(一)理論意義
豐富教師角色轉變研究內容。在以往研究中,學者更多側重理論層面教師角色的探討,對實踐中教師角色轉變現狀的關注度不高,人工智能視域下教師實然角色與應然角色之間是否存在差距這一問題仍具有研究價值。因此,本文以最前沿的人工智能為研究視角探討教師角色轉變問題。不僅豐富了研究視角,也進一步完善了人工智能視域下教師角色轉變研究內容。
(二)實踐意義
第一,有助厘清教師角色差距問題。本研究在教師角色轉變的應然層面上審視人工智能視域下教師實然角色轉變的問題及歸因,有助于強化教師角色轉變意識角色,指明角色轉變方向,提高角色轉變能力,從而更好落實教師教書育人的根本任務,對推動實踐中教師隊伍的專業化發展具有參考意義。
第二,有利推動國家教師相關政策在實踐中的貫徹落實。國家政策提出要進一步推進人工智能與教師隊伍建設融合,形成人工智能助推教師隊伍建設新模式。但實踐中的教師角色由于各種原因無法在人工智能視域下順利轉變,難以落實國家教師相關政策的落實。本研究立足實踐探討人工智能視域下教師角色轉變的問題與歸因,并提出相應對策。為推動國家整個教師隊伍的角色良性轉變提供一定的借鑒。
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第二章人工智能視域下教師角色轉變的理論概述
一、教師角色的歷史演變
(一)農耕時代:生活經驗傳遞者向知識助產者轉變
原始社會的教育是一種名副其實的“生活教育”,教師活動與勞動生活融為一體,教育直接為生產和生活服務。因此,在落后的生產力,缺乏固定的教育場所和專業人員的情境下,通常都由部落里的“首領”、“老者”、“長者”扮演一定的教師角色,將日常生活經驗以言傳身教和耳口相傳的方式傳遞給年輕一代,再由年輕一代向下一代傳承。如男子會跟著父輩學習農田耕種、外出打獵,女子則負責學習辨認果實、采集生產等方面內容。因此,當時的“教師”角色主要是生活經驗的傳遞者。
到了古代社會,隨著生產力水平的提高,學校教育成為了社會的專門職能,一部分“勞心者”進入學校領域里從事教育活動,演變成專業的教師人員。如我國西周時期國學、鄉學的“官師合一”,教師由國家的官吏擔任;古埃及文士學校中教師由僧侶、書吏擔任。而教師角色的特征更多體現在教育教學活動中。如《學記》反對死記硬背,主張教師對學生的啟發式教學,“君子之教,喻也”,“道而弗牽,強而弗抑,開而弗達”,主張開導學生,但不要牽著學生的鼻子走;主張對學生提出比較高的要求,但不要使學生失去自信;主張指出解決問題的路徑,但不提供現成的答案。《論語》中的“不憤不啟,不悱不發”,要求教師的教學的內容與方法適合學生的接受水平和心理準備條件,以充分調動學生學習的主動性和求知欲。古希臘的教育哲學家蘇格拉底,以其雄辯和與青年智者的問答法著名,通過諷刺、反復詰難和歸納,引導學生自己進行思索和得出結論。古羅馬的昆體良,在《雄辯術原理》里提及,教師要經常以提問方式引導學生思考,從而解決學習中遇到的一些問題。
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二、人工智能視域下教師角色轉變的動因
(一)前提性:社會需要和人才培養驅動教師角色轉變
梳理教師角色在不同歷史時期下的轉變,我們可以發現教師角色轉變受到特定時代背景的影響和制約,形成具有時代特征的自身角色。而時代更替帶來的教師角色轉變本質上是社會需要轉變驅動教師角色轉變。在原始社會,教育與生產勞動相結合,部隊領袖需要會打獵、會務農的人,“長者”、“老者”等經驗豐富的人便承擔起經驗傳遞者的角色。在古代社會,君王需要一批賢德之人穩固統治,部分“勞心者”脫離生產勞動成為學校教育的專職人員,擔任起知識傳授者和助產者角色。工業社會需要大量懂技術、會操作的人員,隨著班級授課制的廣泛運用,教師角色類型逐漸固定化和規范化,教師主要扮演起知識技能傳播者的角色。因此,教師角色的內容、通過什么方式轉變以及教師角色應如何轉變等這些問題的提出以及最終的答案,都跟社會期望息息相關。不同社會背景下的每一種角色都代表著一種特定的社會身份,包括職能、權利和義務,而教師在這一社會角色中扮演著重要的角色,他們必須履行這些角色所賦予的職責和義務,以確保社會的穩定和發展。
隨著社會轉型帶來不同規格的人才培養,教育系統也需要跟上時代的步伐,以滿足社會發展對人才的需求。人工智能視域下,人才培養對教師的要求越來越高,大量互聯網資源不斷刷新著教師已有的知識價值體系,作為新時代教師不僅需要完成個人知識的更新與內化,也需要更多的關心學生全面發展、個性發展和他們的價值實現,從而讓他們懂得將個人理想和社會發展相結合起來。作為培養人才的主角,教師們必須不斷更新自己的角色,以達到“青少年興則祖國興,青少年強則祖國強”的目標。如果青少年時代擁有理想、能力和負責敬業精神,祖國就會有未來,人民就會有希望。因此,教師應該努力幫助學生建立理想基礎,培養他們成為有益于社會的人,并引導他們成為能夠承擔起中華民族偉大復興的后繼者,這是教師角色轉變的動力所在。
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第三章人工智能視域下教師角色轉變的現實問題與歸因
一、調查設計
(一)調查對象與方法
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(二)問卷調查的基本情況
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第四章人工智能視域下教師角色轉變的優化策略
一、教師層面:提高角色自主轉變能力
(一)提高角色認知能力,強化轉變意識
教育管理論文參考
教師角色意識的核心在于要深刻理解自身的角色地位,并以此為基礎,制定出有效的角色行為規范,以便更好地扮演角色。因此,教師應該從自身角色定位出發,認清自身在社會中的地位,在工作中的位置,以及與不同對象之間的互動,以此來提升自身的角色地位,使自己能夠更好地發揮自己的作用,為學生提供更好的教育服務。教師應該清楚地認識到自己的身份定位,并且深入理解各種角色的價值和作用,以便更好地實現教書育人的目標。因此,正確認識和理解自己的角色,是教師能夠成功完成教學任務的關鍵。
老師應該加強對角色規范的了解和掌握,因為人物準則是人類社會對一定人物的權力、權責行動模型的標準,它是由傳統習俗、道德準則、法律規定等諸多原因聯合影響而構成的一套完整的系統。老師必須深入了解角色規范,以便更好地履行職責,并且能夠根據自身的各種角色、責任和行為準則來制定相應的準則。例如,老師應該清楚地認識到自己所承擔的各種角色,以及各種人物所應具備的權利和責任,并且要根據不同的人物,采取適當的行動模型,以便更好地完成這些人物。盡管教師們已經掌握了許多關于教師角色規范的理論知識,但他們仍然需要在職業生涯中繼續努力,以便更好地理解和把握這些規范。教師的每一種角色都會有其具體的角色規范,它需要教師在具體的教育實踐中給予正確的理解和把握。
(二)提高角色適應能力,緩解角色矛盾
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結語
人工智能帶來教育翻天覆地的變革,也給教書育人的教師帶來了角色挑戰。在這樣的時代背景下,教師亟需完成自身角色轉變,以更好的回應人工智能帶來的各種挑戰。
首先,筆者梳理了教師角色的歷史演變過程。在不同的歷史時期,由于教育環境的重大改變,促使教師角色經歷著不同的變革,特別是在人類邁入智能時代,教師角色呈現出多元化的時代特征。本文依據教育發展的歷史過程,認為教師角色大體經歷了農耕時代由生活經驗傳遞者向知識助產者轉變、工業時代由科學知識傳播者向知識權威者轉變、信息時代由課程教學執行者向多元化角色轉變。人工智能視域下,在內外動因的作用下教師角色理應由知識講授者轉變為建構者,由課程教學的操作者轉變為創新者,由學生學習的督促者轉變為分析者,由技術單一使用者轉變為人機協同者。
其次,通過調查研究發現:人工智能視域下小學教師對智能技術認知屬于中等偏上水平,人工智能對教師角色產生了較大影響,但小學教師的實然角色與應然角色之間仍存有差距。具體表現在知識傳遞層面和課程教學層面,小學教師能夠利用人工智能技術順利實現角色轉變;但在學生學習層面和技術使用層面,小學教師并未完成角色轉變,折射出教師角色轉變過程中存在角色轉變意識淡薄、角色轉變方向模糊和角色轉變能力不足的問題。其背后原因主要與教師知識底蘊不夠豐富、傳統教學思維慣性限制、人工智能技術認知偏差和學校智能技術培訓缺失這四個方面有關。因此,本研究從教師層面、學校層面和社會層面提出切實可行的優化策略。以期教師與時俱進,重塑自身角色,緊跟時代步伐。
最后,本次研究也存在不盡人意之處,比如開展問卷調查和訪談時,選擇的研究對象為h市h區的三所小學學校中的教師,樣本數據偏少,代表性不強。其次,這三所學校的教學設備、師資力量方面較本市其他區域較為優越,教師角色受人工智能影響也更為突出,在h區教師角色轉變程度較之其他學校會更加明顯,這使得本研究的結果具有可參考性,但不具廣泛適用性。因此,在今后的研究中,作為研究者會進一步的深入和廣泛研究。
參考文獻(略)