基于CUBI用戶體驗模型的智能音箱設計研究

　　1 智能音箱設計和cubi用戶體驗模型的研究現狀

　　1.1 用戶體驗模型的研究現狀

　　物聯網和人工智能技術的發展，讓人們居住在便利人性化的智能家居場景下逐步成為了可能，因為真正的家居場景構建復雜，當全屋定制智能家居還比較困難的時候，各種智能家居單品順理成章地進入了我們的生活，智能音箱因為其交互便捷新穎、本身功能較為完善、價位合適的優點，成為了為人們帶來智能便利的先行軍。2018年度智能音箱市場體量急速上升，2018q2季度銷量1680萬臺，預計年底總銷量達5630萬臺，使用人數突破1億。但作為智能家居的入口之一，如何將智能音箱更好地融入智能家居場景，為用戶提供形成更為流暢的智能體驗，也是諸多廠商的一大課題。

　　1.2 用戶體驗模型的研究現狀

　　用戶體驗是由用戶和產品與服務之間各個方面的相互交流所組成的感知體系。更多地被理解成一個模糊和抽象的構造。用戶體驗模型是一個典型用戶對一個系統如何工作的感知或理解的描述。體驗模型是從常見的對象、行為或系統中得到的抽象圖表或隱喻的視覺表現。

　　用戶體驗設計師corey stern研究了現有用戶體驗模型和框架并發現，大部分的用戶體驗圖表都是混亂、無組織、復雜或過時的。他認為現階段有效地用戶體驗需要考慮包括商業等各種因素，才能在緊張有限的預算和時間條件下創造出真正的創新設計，因此，他創建了cubi用戶體驗模型。cubi用戶體驗模型將用戶體驗劃分為四個部分：內容、用戶目標、業務目標和交互。并且可以在產品設計、創意體驗、項目交流、團隊協作、設計補缺等設計過程中進行使用。在智能家居場景下的智能音箱設計可以借助cubi模型，以商業目標和用戶需求的利益平衡為基礎，并結合智能家居的發展趨勢，為用戶帶來更為優質的智能語音和智能生活服務。

　　2 智能音箱設計的用戶體驗要點分析

　　用戶體驗作為用戶對系統或服務的認知印象和回應，是評價服務內容和服務質量最直接的反饋。gubi用戶體驗模型通過如下分類來剖析用戶體驗：商業目標、用戶需求、產品內容和交互方式。

　　需要注意的是現有的智能音箱只體現了部分智能功能，但我們需要做的是在智能家居場景下來探討用戶體驗，以cubi模型為基礎，結合智能家居場景進化的趨勢，將用戶體驗體通過這四個重要維度進行分析，考量如何在智能家居場景中優化智能音箱的用戶體驗。

　　2.1 商業目標

　　根據idg數據顯示，國內智能音箱市場的出貨量經過2017年第四季度的爆發后，2018年第一季度與去年同期相比增長超過70倍。全球十大分析機構canalys的數據亦顯示，今年一季度中國智能語音市場規模達到了180萬臺，成為僅次于美國的第二大智能語音消費市場。

　　作為智能家居的入口，各大廠商關注的遠遠不僅是音箱單品銷售所帶來的收益。用戶在與智能音箱交互時，為了構建更為完善的智能家居場景，會盡可能選取與音箱同樣的品牌，所以，對于其他智能家居硬件銷售的促進作用是各大廠商所看重的。在未來，如小米、海爾、美的都希望提出較為完整的智能家居解決方案，音箱產品背后蘊藏的是更為廣闊的智能產品市場。另外，對于用戶習慣和用戶數據的收集以及更為人性化的推送服務都是商業的增長點。智能音箱品類上，最重視的是用戶活躍度、留存度、使用時長等指標。這也反映應了智能音箱作為智能家居場景的入口之一，廠商的商業目標是：單品銷售，帶動體系內其他硬件銷售，為用戶提供定制的互聯網服務，并通過采集并分析用戶數據以更為精準的進行商業推送。

　　2.2 用戶需求

　　在201 8年adobe analytics公布的調查結果來看，在使用語音助手進行的操作中，70%的智能音箱用戶會使用語音助手播放音樂;排名第二位的是天氣預報，使用人數占到了64%;47%的人會使用智能音箱進行在線搜索;46%的人會使用智能音箱來獲取新聞;36%的人會用來打電話。這反映了智能音箱的現狀是：它更多的是以一個單品的形式被使用，隨著智能家居場景將更為普及地覆蓋到更多的家庭。智能音箱作為其他智能設備的管控入口的作用將更為凸顯，場景會成為基礎，用戶會成為核心。憑借不同產品形態和全面推進和人工智能技術，智能音箱將具備多模態的交互方式以滿足不同的用戶需求，并更加注重個性化技術和情感交互體驗的提升，如在智能音箱上將出現更多定制化喚醒詞、個性化語音合成、聲紋+人臉識別、arnr等個性化功能。

　　所以，在智能家居場景下的用戶需求，除了音質和外觀，語音助手的素質、內容資源的豐富度也決定了用戶對于智能音箱的滿意程度。

　　2.3 產品內容

　　對于產品內容，在智能音箱場景下智能音箱的產品內容不僅包括產品實體及音箱背后的智能家居軟硬件體系，還包括語音內容的提供，比如音樂和有聲書;生活服務的提供，比如知識回答、數學計算、鬧鐘和訂外賣;智能家居設備的控制、單個設備的控制以及智能家居對場景切換的管控和反饋。

　　2.4 交互方式

　　智能音箱交互的基礎是用戶與內置語音助手的語音交互，語音交互就是人類與設備通過自然語言完成了信息的傳遞。它也因為其貼近人類直覺，交互更為方便，相比傳統的交互方式有著天然的優勢。 　　現在語音交互在大部分情況下表現為對于語音指令的反饋。這一階段可以通過便利性樹立語音交互的習慣，但隨著智能技術的深入，智能家居場景中的智能音箱的交互模式應得到滿足。

　　反饋即時性，當用戶希望與印象進行交互時，反饋需要趨近于自然語言場景下的反應時長，即時的回饋有助于提升可靠性。

　　語義理解的精確性，需要對用戶聲音的準確識別之外，智能音箱的交互應該充分結合智能家居的場景感知和用戶分析，從而提供更為智能的語音交互體驗。

　　其他交互方式的補充，如小米智能音箱的燈帶起到了視覺交互的輔助性，智能音箱的設計還可以通過像亞馬遜的echo show一樣，通過顯示屏或投影儀的加入作為交互方式的補充。

　　主動交互形式的添加，因為如今的智能音箱大多是被動交互，即用戶提供需求，音箱做出反饋。但主動的交互需要預知用戶的需求，比如讓用戶回家時，語音助手主動的問候，這就需要智能家居系統可以感知人體的物理運動，這也是智能家居場景更為完善的必然結果。

　　3 智能音箱設計原則

　　3.1 以和用戶需求商業布局為導向

　　各大公司可以憑借智能音箱這一智能生活的入口之一，完成對用戶的內容提供，服務提供和智能家居管控服務提供，在智能音箱的使用過程中，音箱背后的智能家居生態也決定了用戶的體驗，而這個生態的基礎就是各大公司對于智能家居的商業布局;在智能家居場景下用戶體驗以用戶需求為導向，并且以用戶為中心來構建智能家居布局，并從用戶的多元需求來考量單個智能產品的設計，是智能家居場景下智能音箱設計的重要原則。

　　3.2 以行為感知和用戶分析為基礎為用戶提供服務

　　智能家居場景中的智能音箱應該更為自然地融入到家居環境中，為用戶提供更為便捷和人性化的服務，這就需要借助智能家居系統中的感知模塊對家庭場景變化和用戶變化做出感應，音箱憑借系統的情境感知來做出反饋。另外，對于用戶習慣的采集與分析也是必要的，這樣才能保證智能音箱反饋的靈活性和準確性。

　　3.3 注重產品內容和交互方式的關聯性

　　用戶在與音箱進行信息傳遞和交流的時候，信息的傳達和呈現的過程就是交互的過程，所以交互方式的設計應優先通過不同的內容類型來考量。

　　3.4 交互方式的的進化

　　在做好基本的自然語言的識別上，語音交互系統應該可以通過識別不同家庭成員的音色，對用戶的情緒做出判斷，提供更為人性化和更為精準的智能語音服務。除此之外，應結合音箱設備自身以及其他智能模塊的聯合反饋，增加其他維度感官的交互模式，從而為用戶帶來更為完善的交互體驗。

　　4 結語

　　智能音箱銷量快速增長的背后，是智能語音技術的發展。技術發展的意義是在家庭場景中，將適合通過語音交互實現的用戶需求進行整合，為用戶帶來更為多元、便捷并親切的用戶體驗。隨著語音識別、人工智能技術的發展，他也會在家庭場景中扮演越來越重要的角色，產品的形態、交互方式和用戶體驗也將以更為融入家居場景為方向進行改變和優化。廠商的智能家居商業布局，對于用戶需求的深入挖掘，以及交互體驗的優化將共同提升著產品的用戶體驗。

　　參考文獻（略）

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